Полученные данные демонстрируют потенциал решений для анализа компьютерных томографов на базе искусственного интеллекта для облегчения нагрузки на системы здравоохранения во время глобальной пандемии COVID-19.
Сегодня компания RADLogics ™ объявила о новом исследовании, которое подтверждает эффективность решения для анализа компьютерных томографов на базе искусственного интеллекта, предназначенного для автоматического и точного обнаружения COVID-19 (коронавируса) и количественной оценки бремени болезни у пораженных пациентов. Чтобы справиться с растущей во всем мире пандемией, RADLogics также объявила о быстром развертывании этого алгоритма анализа изображений КТ, который помогает классифицировать результаты для пациентов с COVID-19 по данным КТ грудной клетки с использованием анализа изображений с глубоким обучением.
«Поскольку новый коронавирус продолжает быстро распространяться по миру, системы здравоохранения и поставщики медицинских услуг могут оказаться перегруженными пациентами с симптомами, которым требуется тестирование, визуализация и лечение», – сказал генеральный директор и соучредитель RADLogics Моше Беккер. «Стремясь облегчить эту нагрузку на мировых поставщиков медицинских услуг и поддержать улучшение результатов лечения пациентов, мы направили наши ресурсы на успешную модификацию и адаптацию наших существующих моделей искусственного интеллекта для разработки этого решения специально для обнаружения и количественной оценки COVID-19. На сегодняшний день мы уже развернули наше решение в Китае, России и Италии и быстро масштабируемся в других странах в ответ на высокий спрос ».
Исследование, проведенное профессором Хайитом Гринспаном из Тель-Авивского университета и RADLogics, в сотрудничестве с медицинскими экспертами из США и Китая, включая доктора Элиота Сигела из Медицинской школы Университета Мэриленда в Балтиморе, штат Мэриленд; и доктор Адам Бернхейм из Медицинской школы Икана на горе Синай в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк; обнаружили, что алгоритм анализа КТ-изображений, разработанный на основе нескольких международных наборов данных, смог различить 157 пациентов с COVID-19 и без него с AUC 0,996 (плюс 98,2% чувствительности и 92,2% специфичности). Хотя это не рекомендуется в качестве теста первой линии, неконтрастная компьютерная томография грудной клетки оказалась эффективным инструментом для выявления, количественной оценки и последующего наблюдения COVID-19. Таким образом, в дополнение к обнаружению и количественной оценке бремени болезни, анализ изображений RADLogics дополнительно выводит предлагаемый «показатель короны», который измеряет процент объема легких, инфицированных болезнью.
Последовательный и воспроизводимый метод быстрого скрининга и оценки больших объемов исследований КТ грудной клетки может помочь системам здравоохранения преодолеть эту пандемию за счет увеличения числа радиологов и бригад неотложной помощи, которые могут быть перегружены пациентами. Кроме того, при большем количестве пациентов, которые должны проходить скрининг на коронавирус, более раннее и более быстрое выявление положительных случаев может помочь улучшить как лечение пациентов, так и сдерживание распространения вируса.
«Это исследование подтверждает наше новое решение, которое было широко изучено с помощью множества международных наборов данных и ряда ретроспективных экспериментов для анализа производительности с течением времени», – добавил Беккер. «Вывод был ясен: наш быстро развивающийся анализ изображений на основе искусственного интеллекта может обеспечить высокую точность обнаружения коронавируса, а также количественной оценки и отслеживания бремени болезней».
Результаты этого исследования доступны на arXiv.org , и он был отправлен в Радиологическое общество Северной Америки (RSNA) для обзора и возможной публикации в Радиология: искусственный интеллект . RADLogics также расширяет первоначальное исследование на более широкую аудиторию.
Для получения дополнительной информации о решении RADLogics AI для обнаружения COVID-19 посетите наш специальный сайт по адресу radlogics.com/coronavirus или свяжитесь Линн Хамфрис .
О RADLogics
Компания RADLogics, компания-разработчик программного обеспечения для здравоохранения, разрабатывающая решения на базе искусственного интеллекта (AI), предлагает решения для анализа изображений с помощью машинного обучения, чтобы повысить производительность труда рентгенологов и улучшить результаты лечения пациентов. Компания RADLogics, базирующаяся в Бостоне, Массачусетс, США, и Тель-Авиве, Израиль, является одним из пионеров в использовании искусственного интеллекта и анализа изображений с помощью машинного обучения, а также расширенной аналитики больших данных для поиска и анализа данных изображений с компьютерных томографов, МРТ, ПЭТ-сканирований и рентгеновских снимков ray, чтобы помочь сократить время выполнения диагностики с часов до минут за счет автоматизации функций обнаружения и создания отчетов. Запатентованная компанией AI платформа анализа медицинских изображений позволяет быстро разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта и обеспечивает бесшовную интеграцию в существующий рабочий процесс радиологии. Визит www.radlogics.com чтобы узнать больше или подписаться на нас LinkedIn или же Twitter .