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Los médicos y radiólogos de EE. UU. Instan al uso de imágenes médicas y soluciones impulsadas por inteligencia artificial como RADLogics para administrar los casos y el tratamiento de COVID-19

  • El papel fundamental de las imágenes médicas fue validado por el uso de rayos X y TC de tórax en la evaluación del presidente Trump durante su tratamiento en el Centro Médico Militar Nacional Walter Reed.
  • Dado que los casos de COVID-19 aumentan en más de la mitad de los estados de EE. UU., Las soluciones emergentes de IA están preparadas para ayudar a los hospitales a escalar el tratamiento en la segunda ola y en previsión de una posible vacuna
  • RADLogics está implementando sus soluciones de rayos X y TC con tecnología de inteligencia artificial en hospitales de acuerdo con las pautas de la FDA para sistemas y software de imágenes para abordar la emergencia de salud pública COVID-19

Dados los casos recientes de alto perfil de COVID-19 y para ayudar en la lucha en curso contra la pandemia en los Estados Unidos, RADLogics ™ destacó hoy los conocimientos clave de los médicos estadounidenses que piden adoptar las imágenes médicas y las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) para aliviar la presión constante sobre los sistemas de salud debido al coronavirus. Desde que comenzó la pandemia en China, RADLogics ha respondido con el despliegue de la solución de análisis de imágenes médicas impulsada por IA de la compañía en todo el mundo. La solución COVID-19 impulsada por IA de la compañía ha procesado y analizado cientos de miles de casos sospechosos de coronavirus a nivel mundial para respaldar a los equipos de radiología, emergencias y UCI, ya que se han visto abrumados por el aumento de pacientes.

«Existe un impacto clínico potencial significativo en la aplicación de la IA a las imágenes médicas para seguir y predecir la trayectoria de la enfermedad», dijo el Dr. Eliot Siegel, profesor y vicepresidente de la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland, Departamento de Radiología de Diagnóstico y Jefe de Radiología y Medicina Nuclear para el Sistema de Salud de Maryland de Asuntos de Veteranos. “Algunas de las primeras investigaciones que realicé en colaboración con RADLogics consistieron en la rápida utilización del aprendizaje automático para encontrar y cuantificar la enfermedad en las tomografías computarizadas torácicas de pacientes con COVID-19. Para agilizar un proceso que normalmente puede llevar años a unas pocas semanas, era fundamental aplicar el aprendizaje por transferencia a las herramientas y software existentes para desarrollar rápidamente estos algoritmos «.

Además de las implementaciones globales de la empresa, de acuerdo con Orientación de la FDA Para que los sistemas de imágenes y el software aborden la emergencia de salud pública COVID-19, RADLogics se compromete a poner a disposición de los hospitales y sistemas de atención médica de los EE. UU. las soluciones probadas de la compañía con tecnología de TC y rayos X para la clasificación y el manejo de pacientes. Las soluciones impulsadas por IA de la compañía brindan análisis cuantitativos a los equipos clínicos que realizan pruebas y mediciones de pacientes con afecciones respiratorias graves o que empeoran. A su vez, esto proporciona a los cuidadores una información coherente y cuantificable, incluida una puntuación para monitorear los hallazgos a lo largo del tiempo, para evaluar con precisión la gravedad de la enfermedad, lo que permite a los médicos clasificar mejor a los pacientes en función de aquellos que necesitan cuidados intensivos con urgencia, como un ventilador. apoyo.

“El uso de TC y rayos X en la evaluación y el plan de tratamiento del presidente Trump subraya el papel fundamental que deben desempeñar las imágenes médicas en la lucha contra el COVID-19”, dijo Moshe Becker, CEO y cofundador de RADLogics. “Debemos escalar las capacidades de estos procedimientos de diagnóstico por imágenes médicas rápidamente para apoyar a los médicos, hospitales y sistemas de atención médica en todo EE. UU. Mientras responden a la segunda ola anticipada de coronavirus y al lanzamiento de una posible vacuna. Ahora es el momento de que los hospitales y los proveedores de atención médica adopten y aprovechen el poder de las tecnologías y soluciones de IA no solo para aliviar la mayor carga asociada con COVID-19, sino para ayudar a respaldar mejores resultados al reducir el agotamiento y los errores al tiempo que brindan mejores resultados para los pacientes. «

“La capacidad de las imágenes médicas, en combinación con la IA, para descubrir y cuantificar la carga de COVID-19 ha sido bien documentada. Habría un enorme valor clínico en un algoritmo de IA que podría establecer y utilizar una trayectoria de cambio para predecir qué subconjunto de pacientes podría necesitar una terapia más intensa, como la ventilación mecánica, qué subconjunto de pacientes podría ser dado de alta con más confianza y predecir el curso clínico posterior. ”, Agregó el Dr. Siegel. “En la actualidad, han surgido muchas aplicaciones de inteligencia artificial prometedoras que podrían permitirnos abordar los principales desafíos que han afectado al sector de la salud durante la pandemia, y más allá, mientras planeamos tratar a pacientes con complicaciones relacionadas con COVID y mientras brindamos diagnósticos y procedimientos terapéuticos que se retrasaron durante el aumento «.

Diseñado para una fácil integración e instalación tanto en las instalaciones como a través de la nube, los algoritmos de RADLogics son compatibles con la plataforma de software de flujo de trabajo patentada de la compañía que permite una rápida implementación y escalado en varios hospitales, y una integración perfecta con los flujos de trabajo existentes. La plataforma basada en la nube tiene la capacidad de procesar 1 millón de estudios de TC y 10 millones de rayos X por día. Todas las soluciones impulsadas por IA de la empresa están disponibles en todo el mundo a través de los principales socios de distribución OEM, incluido Nuance en el mercado estadounidense.

“Desde que se fundó RADLogics hace diez años, nos hemos dedicado a aumentar los proveedores de atención y los radiólogos que están bajo una presión cada vez mayor para leer más datos con cada estudio con menos recursos”, dijo el Dr. Patrick Browning, CMO global de RADLogics. “Si hay algo positivo que puede surgir de la pandemia es la comprensión del potencial de las herramientas de inteligencia artificial para escalar rápidamente para enfrentar estos desafíos. De cara al futuro, la IA será fundamental para desbloquear el potencial de la IA para que los radiólogos y médicos de todo el mundo aborden estos desafíos y aumenten el rendimiento, mejoren la eficiencia y mejoren el tiempo de tratamiento «.

Sobre RADLogics

RADLogics es una empresa de software sanitario que desarrolla soluciones impulsadas por IA que admiten el análisis de imágenes para mejorar la productividad de los radiólogos al tiempo que mejoran los resultados del paciente. Con sede en Boston, MA, EE. UU. Y Tel Aviv, Israel, RADLogics es uno de los pioneros en el uso de análisis de imágenes de aprendizaje automático e inteligencia artificial y análisis de big data avanzado para buscar y analizar datos de imágenes de tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, tomografías por emisión de positrones y X- rayos para ayudar a reducir el tiempo de respuesta de los diagnósticos de horas a minutos mediante la automatización de las funciones de detección y generación de informes. La plataforma de análisis de imágenes médicas de IA patentada por la empresa permite un rápido desarrollo de algoritmos de IA y proporciona una integración perfecta en el flujo de trabajo de radiología existente. Visitar www.radlogics.com para aprender más o síguenos en LinkedIn o Gorjeo .

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