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RADLogics anuncia nuevos avances e investigaciones en soluciones de imágenes médicas COVID-19 impulsadas por inteligencia artificial

Las últimas mejoras en el algoritmo de la compañía para ayudar a los radiólogos a distinguir entre el coronavirus y otras anomalías como la neumonía común en las tomografías computarizadas de tórax.

NUEVA YORK, NY – 30 de noviembre de 2020 RADLogics ™ anunció hoy la disponibilidad de la última versión del algoritmo COVID-19 CT de la compañía impulsado por IA. Sobre la base de la solución impulsada por IA de la compañía que ha procesado y analizado cientos de miles de casos sospechosos de coronavirus a nivel mundial, la última actualización ofrece un complejo sistema de aprendizaje profundo que consta de varios modelos utilizados para detectar, localizar y segmentar regiones en los pulmones infectados con COVID. 19. Con los casos de coronavirus aumentando nuevamente en los EE. UU. Junto con las hospitalizaciones, las soluciones impulsadas por IA están preparadas no solo para aliviar la mayor carga asociada con COVID-19, sino para ayudar a respaldar mejores resultados al reducir el agotamiento y los errores.

Como parte de la última versión de RADLogics de su algoritmo, ahora se pueden realizar tres análisis diferentes simultáneamente en exploraciones de imágenes de TC de tórax sin procesar, que incluyen: 1) se recorta una región de interés de los pulmones con anomalías pulmonares detectadas; 2) los lóbulos pulmonares están segmentados y; 3) si el complemento de nódulos está activado, se detectan opacidades focales de vidrio esmerilado (GGO). Según los médicos líderes, estas mediciones son características clave para determinar la clasificación de los pacientes en indicaciones COVID-19 y no COVID-19. El sistema general produce la decisión de si el caso es sospechoso de COVID-19 con un nivel de confianza (en porcentajes). Los radiólogos utilizan estas mediciones, junto con otras características, para distinguir entre COVID-19 y otras anomalías como la neumonía común.

“Con EE. UU. En medio de un aumento sin precedentes de infecciones por COVID-19, con la actual hospitalizaciones con un récord histórico de más de 90.000 pacientes, existe una necesidad creciente de soluciones de inteligencia artificial en imágenes médicas ”, dijo Moshe Becker, director ejecutivo y cofundador de RADLogics. “Las tasas de infección relacionadas con el coronavirus están experimentando un fuerte aumento en la mayoría de los estados, desde las comunidades rurales hasta las áreas urbanas, que tienen el potencial de abrumar a los equipos de emergencias, UCI y radiología con una oleada de pacientes, y las soluciones de análisis de imágenes médicas impulsadas por IA están preparadas para reducir esta presión a través de una mejor clasificación, monitoreo y manejo de pacientes «.

Desde que comenzó la pandemia a principios de este año, RADLogics ha respondido con la despliegue de la solución de análisis de imágenes médicas impulsada por IA de la compañía en todo el mundo. De acuerdo con Orientación de la FDA Para sistemas de imágenes y software para abordar la emergencia de salud pública COVID-19, RADLogics ha puesto sus soluciones de rayos X y TC aprobadas por la FDA a disposición de los hospitales y sistemas de atención médica en todo EE. UU. para la clasificación y el manejo de pacientes. Diseñados para una fácil instalación e integración tanto en el sitio como a través de la nube, los algoritmos de RADLogics son compatibles con la plataforma de software patentada de la compañía que permite una implementación rápida en varios hospitales y una integración perfecta con los flujos de trabajo existentes. Todas las soluciones impulsadas por IA de la empresa están disponibles en todo el mundo a través de los principales socios de distribución OEM, incluido Nuance a través de Mercado de IA en el mercado estadounidense.

Para validar aún más la capacidad de la IA para distinguir COVID-19 de otras enfermedades respiratorias, la compañía también destacó un nuevo trabajo de investigación en preimpresión titulado «Triaje automatizado de COVID-19 a partir de diversas anomalías pulmonares utilizando características de TC de tórax». Dirigido por el profesor Hayit Greenspan de la Universidad de Tel Aviv y miembros del equipo de desarrollo de algoritmos de RADLogics, el artículo estudió un sistema basado en IA totalmente automatizado que toma como entrada tomografías computarizadas de tórax y clasifica los casos de COVID-19.

El estudio exploró múltiples características descriptivas, incluidas estadísticas de pulmones e infecciones, textura, forma y ubicación, para entrenar un clasificador basado en aprendizaje automático que distingue entre COVID-19 y otras anomalías pulmonares (incluida la neumonía adquirida en la comunidad). La investigación evaluó el sistema en un conjunto de datos de 2191 casos de TC y demostró un resultado sólido con una sensibilidad del 90,8 por ciento, una especificidad del 85,4 por ciento y un AUC-ROC del 94,0 por ciento. Los resultados de este estudio están disponibles en arXiv.org , y se ha enviado para revisión y posible publicación.

RADLogics se presentará esta semana como parte de RSNA 2020 Imágenes de la IA en la práctica demostración. Además, RADLogics se incluirá en el Cabina virtual de Nuance como parte de la pantalla de AI Marketplace de la empresa. También puede obtener más información sobre las soluciones COVID-19 de RADLogics en el sitio web de la empresa en www.radlogics.com/covid-19 .

Sobre RADLogics

RADLogics es una empresa de software sanitario que desarrolla soluciones impulsadas por IA que admiten el análisis de imágenes para mejorar la productividad de los radiólogos al tiempo que mejoran los resultados del paciente. Con sede en Nueva York, NY, EE. UU. Y Tel Aviv, Israel, RADLogics es uno de los pioneros en el uso de análisis de imágenes de aprendizaje automático e inteligencia artificial y análisis avanzado de macrodatos para buscar y analizar datos de imágenes de tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, escaneos PET y X -rayas para ayudar a reducir el tiempo de respuesta de los diagnósticos de horas a minutos al automatizar las funciones de detección y generación de informes. La plataforma de análisis de imágenes médicas de IA patentada por la empresa permite un rápido desarrollo de algoritmos de IA y proporciona una integración perfecta en el flujo de trabajo de radiología existente. Visitar www.radlogics.com para aprender más o síguenos en LinkedIn o Gorjeo . Para ponerse en contacto con RADLogics para solicitar una demostración o suscribirse a nuestro boletín mensual, visite www.radlogics.com/contact .

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