Menu

Американские клиницисты и радиологи призывают использовать решения на основе медицинских изображений и искусственного интеллекта, такие как RADLogics, для управления случаями COVID-19 и лечения

  • Критическая роль медицинской визуализации была подтверждена использованием компьютерной томографии грудной клетки и рентгеновского снимка в оценке президента Трампа во время его лечения в Национальном военно-медицинском центре Уолтера Рида.
  • В связи с ростом числа случаев COVID-19 в более чем половине штатов США новые решения искусственного интеллекта готовы помочь больницам масштабировать лечение во второй волне и в ожидании потенциальной вакцины.
  • RADLogics развертывает свои решения компьютерной томографии и рентгенографии на базе искусственного интеллекта в больницах в соответствии с рекомендациями FDA для систем визуализации и программного обеспечения для решения чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, связанной с COVID-19.

Учитывая недавние громкие случаи COVID-19 и помощь в продолжающейся борьбе с пандемией в Соединенных Штатах, RADLogics ™ сегодня выдвинула на первый план ключевые идеи американских клиницистов, призывающих использовать медицинские изображения и новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), чтобы облегчить постоянное давление на системы здравоохранения из-за коронавируса. С тех пор, как пандемия началась в Китае, RADLogics отреагировала развертыванием во всем мире решения для анализа медицинских изображений на базе искусственного интеллекта. Решение COVID-19 на базе искусственного интеллекта компании обработало и проанализировало сотни тысяч подозреваемых случаев коронавируса по всему миру для поддержки бригад радиологов, отделений неотложной помощи и интенсивной терапии, поскольку они были перегружены большим количеством пациентов.

«Применение искусственного интеллекта к медицинским изображениям для отслеживания и прогнозирования траектории заболевания имеет значительный потенциальный клинический эффект», — сказал доктор Элиот Сигель, профессор и заместитель председателя Медицинского факультета Университета Мэриленда, отдел диагностической радиологии и руководитель Радиология и ядерная медицина для системы здравоохранения штата Мэриленд по делам ветеранов. «Некоторые из первых исследований, которые я провел в сотрудничестве с RADLogics, касались быстрого использования машинного обучения для поиска и количественной оценки заболевания при КТ грудной клетки пациентов с COVID-19. Чтобы оптимизировать процесс, который обычно может занять от нескольких лет до нескольких недель, было критически важно применить трансферное обучение к существующим инструментам и программному обеспечению для быстрой разработки этих алгоритмов ».

В дополнение к глобальному развертыванию компании в соответствии с Руководство FDA для систем визуализации и программного обеспечения для чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения, связанных с COVID-19, RADLogics стремится сделать проверенные решения компании на базе компьютерной томографии и рентгеновского излучения на базе искусственного интеллекта доступными для больниц и систем здравоохранения по всей территории США для сортировки пациентов и управления ими. Решения компании на базе искусственного интеллекта обеспечивают количественный анализ клиническим бригадам, которые проводят тестирование и измерения пациентов с тяжелым или ухудшающимся респираторным заболеванием. В свою очередь, это предоставляет медицинским работникам последовательную, поддающуюся количественной оценке информацию — включая баллы для отслеживания результатов с течением времени — для точной оценки серьезности заболевания, что позволяет врачам лучше сортировать пациентов на основе тех, которые срочно нуждаются в интенсивной терапии, например, в аппарате ИВЛ служба поддержки.

«Использование компьютерной томографии и рентгеновского излучения в плане оценки и лечения президента Трампа подчеркивает важную роль, которую медицинская визуализация должна играть в борьбе с COVID-19», — сказал Моше Беккер, генеральный директор и соучредитель RADLogics. «Мы должны быстро масштабировать возможности этих процедур медицинской визуализации для поддержки врачей, больниц и систем здравоохранения по всей территории США, поскольку они реагируют на ожидаемую вторую волну коронавируса и развертывание потенциальной вакцины. Настало время для больниц и поставщиков медицинских услуг использовать и использовать возможности технологий и решений искусственного интеллекта, чтобы не только облегчить возросшее бремя, связанное с COVID-19, но и помочь улучшить результаты за счет снижения выгорания и ошибок при одновременном улучшении результатов лечения пациентов. ”

«Способность медицинской визуализации — в сочетании с искусственным интеллектом — обнаруживать и количественно определять бремя COVID-19 хорошо документирована. Будет огромная клиническая ценность в алгоритме ИИ, который может установить и использовать траекторию изменений, чтобы предсказать, какой группе пациентов может потребоваться более интенсивная терапия, такая как искусственная вентиляция легких, какая группа пациентов может быть более уверенно выписана, и предсказать последующее клиническое течение , — добавил доктор Сигель. «Сегодня появилось много многообещающих приложений искусственного интеллекта, которые могут позволить нам решать основные проблемы, с которыми сталкивается сектор здравоохранения во время пандемии и за ее пределами, поскольку мы планируем лечить пациентов с осложнениями, связанными с COVID, и когда мы предоставляем диагностические и диагностические услуги. терапевтические процедуры, отложенные во время всплеска ».

Разработанный для простой интеграции и установки как локально, так и через облако — алгоритмы RADLogics поддерживаются запатентованной компанией программной платформой для рабочих процессов, которая обеспечивает быстрое развертывание и масштабирование в нескольких больницах, а также бесшовную интеграцию с существующими рабочими процессами. Облачная платформа способна обрабатывать 1 миллион КТ и 10 миллионов рентгеновских исследований в день. Все решения компании на базе искусственного интеллекта доступны по всему миру через крупных OEM-партнеров-дистрибьюторов, включая Nuance на рынке США.

«С тех пор, как RADLogics была основана десять лет назад, мы посвятили себя увеличению числа медицинских работников и радиологов, которые испытывают растущее давление, чтобы читать больше данных с каждым исследованием с меньшими ресурсами», — сказал д-р Патрик Браунинг, глобальный директор по маркетингу RADLogics. «Если и есть что-то положительное, что может выйти из пандемии, так это реализация потенциала инструментов ИИ для быстрого масштабирования для решения этих проблем. Заглядывая в будущее, ИИ будет иметь решающее значение для раскрытия потенциала ИИ для радиологов и клиницистов по всему миру для решения этих проблем и увеличения пропускной способности, повышения эффективности и сокращения времени до лечения ».

О RADLogics

RADLogics — компания-разработчик программного обеспечения для здравоохранения, разрабатывающая решения на базе искусственного интеллекта, которые поддерживают анализ изображений для повышения производительности труда рентгенологов и улучшения результатов лечения пациентов. Компания RADLogics, базирующаяся в Бостоне, Массачусетс, США, и Тель-Авиве, Израиль, является одним из пионеров в использовании искусственного интеллекта и анализа изображений с помощью машинного обучения, а также расширенной аналитики больших данных для поиска и анализа данных изображений с компьютерных томографов, МРТ, ПЭТ-сканирований и рентгеновских снимков ray, чтобы помочь сократить время выполнения диагностики с часов до минут за счет автоматизации функций обнаружения и создания отчетов. Запатентованная компанией AI платформа анализа медицинских изображений позволяет быстро разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта и обеспечивает бесшовную интеграцию в существующий рабочий процесс радиологии. Визит www.radlogics.com чтобы узнать больше или подписаться на нас LinkedIn или же Twitter .

вернуться кРесурсы и новости