Menu

Крупномасштабное мульти-медицинское исследование обнаружило решение COVID-19 на базе искусственного интеллекта от RADLogics, которое сокращает время обработки отчетов на 30 процентов

Московский центр диагностики и телемедицины представил результаты клинических исследований во время ECR 2021, подчеркнув, что полная интеграция ИИ в рабочий процесс радиологии во время пандемии повысила продуктивность радиологов, сэкономив в среднем 7 минут на один радиологический отчет.

МОСКВА, РОССИЯ И НЬЮ-ЙОРК, Нью-Йорк — 15 марта 2021 г.RADLogics ™ и Московский центр диагностики и телемедицины сегодня поделились результатами масштабного исследования (Московский эксперимент компьютерного зрения для анализа медицинских изображений — mosmed.ai , NCT04489992), проведенного Научно-практическим клиническим центром диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы. Клинические исследования показали, что внедрение решения RADLogics AI-Powered в рабочий процесс радиологии для анализа компьютерной томографии грудной клетки во время пандемии COVID-19 сократило время обработки отчетов в среднем на 30 процентов, что эквивалентно 7 минутам на случай.

Обширное исследование, представленное доктором Татьяной Логуновой, д.м.н., Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы во время недавней конференции ECR 2021, включало в себя в общей сложности 128 350 снимков грудной клетки, из которых 36 358 были обработаны с помощью решения COVID-19 RADLogics AI-Powered, о чем сообщили 570 участвующих радиологов в более чем 130 больницах и поликлиниках Москвы.

«На начальном этапе пандемии нам было ясно, что COVID-19 требует новых подходов к управлению здравоохранением, а эффективное клиническое ведение больше зависит от тяжести заболевания, чем от идентификации вируса», — сказал д-р Сергей Морозов, доктор медицинских наук, магистр здравоохранения. который является генеральным директором Московского центра диагностики и телемедицины. «В результате целью нашего исследования было определить влияние внедрения ИИ-сервисов, анализирующих КТ грудной клетки на предмет обнаружения COVID-19, на рабочий процесс и работу радиологов. В дополнение к выводу, что интеграция ИИ не оказала отрицательного влияния на интерпретацию или точность отчетов, наши исследователи обнаружили значительное улучшение производительности и времени обработки отчетов опытными радиологами, которые использовали ИИ ».

Исследование проводилось в два отдельных этапа, первый из которых проходил с 30 апреля 2020 года по 18 июня 2020 года, а второй — с 18 июня 2020 года по 31 августа 2020 года. Исследование показало, что время обработки отчета было значительно короче для всех периодов времени в группе радиологов с доступными результатами ИИ, которые были легко интегрированы в текущий рабочий процесс радиологов, по сравнению с группой с недоступными результатами ИИ. Кроме того, при сдвиге между двумя периодами исследования к стандарту лечения были добавлены дополнительные клинические параметры, включая добавление баллов по степени тяжести заболевания. Дополнительная информация увеличила рабочую нагрузку на рентгенологов, что увеличило среднее время считывания более чем на 25 процентов. В ответ на это решение RADLogics AI-Powered COVID-19 было улучшено для поддержки новых клинических требований. Показанные результаты показывают, что с помощью расширенного решения AI, включая все клинические измерения и оценку тяжести, удалось сохранить общий прирост производительности на 30 процентов.

«Мы приветствуем это важное исследование реального мира, проведенное доктором Морозовым и его командой, которые были на переднем крае успешной борьбы Москвы с пандемией COVID-19, продемонстрировав при этом ценность использования новых технологий искусственного интеллекта для помощи в этих усилиях», — сказал Моше. Беккер, генеральный директор и соучредитель RADLogics. «Это исследование — первое в своем роде по своему масштабу — демонстрирует весь потенциал искусственного интеллекта как инструмента радиологов для увеличения пропускной способности, повышения эффективности и сокращения времени до лечения. Это исследование обеспечивает крупномасштабную клиническую проверку более раннего академического исследования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, которое было опубликовано в Академическая радиология , которая провела исследование движения времени с использованием нашего решения на базе искусственного интеллекта, чтобы измерить влияние нашего решения на производительность труда рентгенологов, которое, как выяснилось, с помощью нашего решения позволило рентгенологам сэкономить до 44 процентов времени чтения «

С начала пандемии RADLogics ответила развертывание решения для анализа медицинских изображений на базе искусственного интеллекта по всему миру. Разработанные для простой установки и интеграции как на месте, так и через облако, алгоритмы RADLogics поддерживаются запатентованной программной платформой компании, которая обеспечивает быстрое развертывание в нескольких больницах и бесшовную интеграцию с существующими рабочими процессами. В соответствии с Руководство FDA для систем визуализации и программного обеспечения в случае чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, связанной с COVID-19, RADLogics предоставила больницам и системам здравоохранения по всей территории США свои одобренные FDA решения для компьютерной томографии и рентгенографии для сортировки пациентов и ведения пациентов. Все решения компании на базе искусственного интеллекта доступны по всему миру через крупных OEM-партнеров-дистрибьюторов, в том числе Nuance через AI Marketplace на рынке США.

«Помимо огромного масштаба этого исследования, важно отметить продемонстрированную способность нашего решения на базе искусственного интеллекта быстро адаптироваться к изменениям клинических требований и поддерживать общую производительность, как было продемонстрировано на втором этапе исследования», — добавил Беккер. «В ближайшей перспективе гибкие и масштабируемые алгоритмы искусственного интеллекта могут сыграть решающую роль, поскольку системы здравоохранения во всем мире борются с потенциальными всплесками коронавируса по мере распространения новых вариантов, не говоря уже об огромном выгорании и экономическом давлении в секторе здравоохранения. В долгосрочной перспективе это новаторское исследование также демонстрирует огромные преимущества внедрения надежных платформ искусственного интеллекта, которые можно быстро развернуть в любом масштабе и легко интегрировать в существующие рабочие процессы для увеличения числа бригад радиологов ».

В состав исследовательской группы доктора Морозова из Московского центра диагностики и телемедицины входили д-р. Логунова Т., Андрейченко А.Е., Кляшторный В., Арзамасов К.М., Владзимирский А. Презентация под названием «Влияние служб искусственного интеллекта на работу радиолога в контексте пандемии COVID-19» доступна для зарегистрированных в ECR 2021 по адресу https://connect.myesr.org/course/artificial-intelligence-ai-and-covid-19/ .

О RADLogics

RADLogics — компания-разработчик программного обеспечения для здравоохранения, разрабатывающая решения на базе искусственного интеллекта, которые поддерживают анализ изображений для повышения производительности труда рентгенологов и улучшения результатов лечения пациентов. Компания RADLogics, базирующаяся в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, США, и Тель-Авиве, Израиль, является одним из пионеров в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа изображений и расширенной аналитики больших данных для анализа данных изображений, полученных с КТ, МРТ, ПЭТ-сканирований и рентгеновских снимков. чтобы сократить время выполнения диагностики с часов до минут за счет автоматизации функций обнаружения и создания отчетов. Запатентованная компанией AI платформа анализа медицинских изображений позволяет быстро разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта и обеспечивает бесшовную интеграцию в существующий рабочий процесс радиологии. Визит www.radlogics.com чтобы узнать больше или подписаться на нас LinkedIn или же Twitter . Чтобы связаться с RADLogics, чтобы запросить демонстрацию или подписаться на нашу ежемесячную новостную рассылку, посетите www.radlogics.com/contact .

О Московском центре диагностики и телемедицины

Центр был основан 1 августа 1996 года в Москве. Центр оказывает научную, технологическую, образовательную, организационную и методическую поддержку медицинским организациям, производителям медицинского оборудования и врачам. Центр является ведущей научно-практической организацией, обеспечивающей развитие и повышение эффективности услуг диагностической радиологии. Наша миссия — улучшать здоровье людей за счет повышения качества и безопасности диагностики, а также обучать лидеров медицины будущего. Пожалуйста, посетите tele-med.ai а также mosmed.ai чтобы узнать больше, в том числе об основных проектах центра, таких как:

  • Интеграция URIS и UMIAS
  • Искусственный интеллект, компьютерное зрение
  • Московский справочный центр медицинской визуальной диагностики
  • Внедрение технологии распознавания речи в радиологических отделениях
  • Разработка стандартов искусственного интеллекта в здравоохранении

###

КОНТАКТЫ ДЛЯ СМИ:

Для RADLogics

Линн Хамфрис
lynn@radlogics.com

(или же)

Трэвис Смолл
tsmall@sloweymcmanus.com

(или же)

Александр Чикулаев
Alexander@radlogics.com

Для Московского центра диагностики и телемедицины

Станислав Самбурский
s.samburskiy@npcmr.ru

вернуться кРесурсы и новости