Menu

RADLogics объявляет о новых достижениях и исследованиях в области решений для медицинской визуализации COVID-19 на базе искусственного интеллекта

Последние усовершенствования алгоритмов компании, помогающие радиологам отличать коронавирус от других аномалий, таких как обычная пневмония, на компьютерной томографии грудной клетки.

НЬЮ-ЙОРК, Нью-Йорк — 30 ноября 2020 г. RADLogics ™ сегодня объявила о доступности последней версии алгоритма компьютерной томографии COVID-19 на базе искусственного интеллекта. Основываясь на решении компании на базе искусственного интеллекта, которое обработало и проанализировало сотни тысяч подозреваемых случаев коронавируса по всему миру, последнее обновление предоставляет сложную систему глубокого обучения, состоящую из нескольких моделей, используемых для обнаружения, локализации и сегментации регионов в легких, инфицированных COVID- 19. В связи с тем, что количество случаев коронавируса снова растет в США вместе с госпитализациями, решения на основе искусственного интеллекта готовы не только облегчить возросшее бремя, связанное с COVID-19, но и помочь улучшить результаты за счет снижения выгорания и ошибок.

В рамках последней версии алгоритма RADLogics теперь можно одновременно выполнять три различных анализа на необработанных снимках КТ грудной клетки, включая: 1) исследуемая область легких вырезана с обнаруженными патологиями легких; 2) доли легкого сегментированы и; 3) если плагин узелков активирован, обнаруживаются фокальные матовые стекла (GGO). По словам ведущих врачей, эти измерения являются ключевыми характеристиками при определении классификации пациентов по показаниям COVID-19 и не COVID-19. Общая система принимает решение о подозрении на COVID-19 с уровнем достоверности (в процентах). Эти измерения наряду с другими функциями используются радиологами, чтобы отличить COVID-19 от других аномалий, таких как обычная пневмония.

«США находятся в разгаре беспрецедентного роста инфекций COVID-19, и в настоящее время госпитализации при рекордном количестве пациентов более 90 000 человек возрастает потребность в решениях искусственного интеллекта для медицинской визуализации », — сказал Моше Беккер, генеральный директор и соучредитель RADLogics. «Уровень инфицирования, связанного с коронавирусом, резко возрастает в большинстве штатов — от сельских сообществ до городских районов, — что может привести к перегрузке бригад скорой помощи, интенсивной терапии и радиологии большим количеством пациентов, а также готовы решения для анализа медицинских изображений на базе искусственного интеллекта. снизить это давление за счет улучшения сортировки, мониторинга и лечения пациентов ».

Поскольку пандемия началась ранее в этом году, RADLogics отреагировала развертыванием решения для анализа медицинских изображений на базе искусственного интеллекта по всему миру. В соответствии с Руководство FDA для систем визуализации и программного обеспечения в случае чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, связанной с COVID-19, RADLogics предоставила больницам и системам здравоохранения по всей территории США свои одобренные FDA решения для компьютерной томографии и рентгенографии для сортировки пациентов и ведения пациентов. Разработанные для простой установки и интеграции как на месте, так и через облако, алгоритмы RADLogics поддерживаются запатентованной программной платформой компании, которая обеспечивает быстрое развертывание в нескольких больницах и бесшовную интеграцию с существующими рабочими процессами. Все решения компании на базе искусственного интеллекта доступны по всему миру через крупных OEM-партнеров-дистрибьюторов, включая Nuance через AI Marketplace на рынке США.

Чтобы еще больше подтвердить способность искусственного интеллекта отличать COVID-19 от других респираторных заболеваний, компания также выделила новый исследовательский документ в препринте под названием «Автоматическая сортировка COVID-19 из различных патологий легких с использованием функций КТ грудной клетки». В документе под руководством профессора Хайита Гринспена из Тель-Авивского университета и членов группы разработчиков алгоритмов RADLogics изучалась полностью автоматизированная система на основе искусственного интеллекта, которая принимает в качестве входных данных компьютерную томографию грудной клетки и сортирует случаи COVID-19.

В исследовании изучалось множество описательных функций, включая статистику легких и инфекций, текстуру, форму и расположение, чтобы обучить классификатор на основе машинного обучения, который различает COVID-19 и другие аномалии легких (включая внебольничную пневмонию). В ходе исследования система оценивалась на наборе данных из 2191 случая КТ и продемонстрировала надежный результат с чувствительностью 90,8% при специфичности 85,4% и ROC-AUC 94,0%. Результаты этого исследования доступны на arXiv.org , и он был отправлен на рассмотрение и потенциальную публикацию.

RADLogics будет представлена на этой неделе в рамках RSNA 2020 Визуализация ИИ на практике демонстрация. Кроме того, RADLogics будет включен в Виртуальная будка Nuance как часть выставки AI Marketplace компании. Вы также можете узнать больше о решениях RADLogics для COVID-19 на сайте компании по адресу www.radlogics.com/covid-19 .

О RADLogics

RADLogics — компания-разработчик программного обеспечения для здравоохранения, разрабатывающая решения на базе искусственного интеллекта, которые поддерживают анализ изображений для повышения производительности труда рентгенологов и улучшения результатов лечения пациентов. Компания RADLogics, базирующаяся в Нью-Йорке, США, и Тель-Авиве, Израиль, является одним из пионеров в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа изображений и расширенной аналитики больших данных для поиска и анализа данных изображений, полученных с КТ, МРТ, ПЭТ-сканирований и X -лучей, чтобы помочь сократить время выполнения диагностики с часов до минут за счет автоматизации функций обнаружения и создания отчетов. Запатентованная компанией AI платформа анализа медицинских изображений позволяет быстро разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта и обеспечивает бесшовную интеграцию в существующий рабочий процесс радиологии. Визит www.radlogics.com чтобы узнать больше или подписаться на нас LinkedIn или же Twitter . Чтобы связаться с RADLogics, чтобы запросить демонстрацию или подписаться на нашу ежемесячную новостную рассылку, посетите www.radlogics.com/contact .

###

вернуться кРесурсы и новости