Los hallazgos demuestran el potencial de las soluciones de análisis de imágenes de TC impulsadas por IA para aliviar la carga sobre los sistemas de salud durante la pandemia mundial COVID-19.
RADLogics ™ anunció hoy una nueva investigación que valida el rendimiento de una solución de análisis de imágenes de TC impulsada por IA que está diseñada para detectar de forma automática y precisa COVID-19 (Coronavirus) y cuantificar la carga de enfermedad en los pacientes afectados. Para hacer frente a la creciente pandemia mundial, RADLogics también anunció que ha implementado rápidamente este nuevo algoritmo de análisis de imágenes de TC, que ayuda a clasificar los resultados de los pacientes con COVID-19 por estudios de TC torácica utilizando análisis de imágenes de aprendizaje profundo.
“A medida que el nuevo coronavirus continúa propagándose rápidamente por todo el mundo, los sistemas y proveedores de atención médica pueden verse abrumados con pacientes sintomáticos que requieren pruebas, imágenes y tratamiento”, dijo el director ejecutivo y cofundador de RADLogics, Moshe Becker. “En un esfuerzo por ayudar a aliviar esta carga sobre los proveedores de atención médica del mundo y para respaldar la mejora de los resultados de los pacientes, dedicamos nuestros recursos a modificar y adaptar con éxito nuestros modelos de IA existentes para desarrollar esta solución específicamente para la detección y cuantificación de COVID-19. Hasta la fecha, ya hemos implementado nuestra solución en China, Rusia e Italia, y estamos escalando rápidamente en otros países en respuesta a la fuerte demanda ”.
El estudio, dirigido por el profesor Hayit Greenspan de la Universidad de Tel Aviv y RADLogics, en colaboración con expertos médicos de EE. UU. Y China, incluido el Dr. Eliot Siegel de la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland en Baltimore, MD; y el Dr. Adam Bernheim de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai en Nueva York, NY; descubrió que el algoritmo de análisis de imágenes de TC, desarrollado a partir de múltiples conjuntos de datos internacionales, pudo diferenciar 157 pacientes con y sin COVID-19 con un AUC de 0,996 (más, 98,2 por ciento de sensibilidad y 92,2 por ciento de especificidad). Aunque no se recomienda como prueba de primera línea, se ha demostrado que la TC torácica sin contraste es una herramienta eficaz en la detección, cuantificación y seguimiento de COVID-19. Por lo tanto, además de detectar y cuantificar la carga de la enfermedad, el análisis de imágenes de RADLogics genera una “Puntuación Corona” sugerida, que mide el porcentaje del volumen pulmonar que está infectado por la enfermedad.
Un método coherente y reproducible para la detección rápida y la evaluación de grandes volúmenes de estudios de imágenes de TC torácica puede ayudar a los sistemas de atención médica durante esta pandemia al aumentar los radiólogos y los equipos de atención aguda que podrían estar abrumados por los pacientes. Además, con un mayor volumen de pacientes que deben someterse a pruebas de detección de coronavirus, la detección más temprana y rápida de los casos positivos puede ayudar a mejorar tanto el tratamiento de los pacientes como la contención de la propagación del virus.
“Este estudio valida nuestra solución novedosa, que ha sido ampliamente estudiada a través de múltiples conjuntos de datos internacionales y una variedad de experimentos retrospectivos para analizar el rendimiento a lo largo del tiempo”, agregó Becker. “La conclusión fue clara: nuestro análisis de imágenes basado en IA desarrollado rápidamente puede lograr una alta precisión en la detección de coronavirus, así como en la cuantificación y seguimiento de la carga de la enfermedad”.
Los resultados de este estudio están disponibles en arXiv.org , y se ha enviado a la Radiology Society of North America (RSNA) para su revisión y posible publicación en Radiología: inteligencia artificial . RADLogics también está ampliando el estudio inicial a una población más grande.
Para obtener más información sobre la solución de IA de RADLogics para detectar COVID-19, visite nuestro sitio dedicado en radlogics.com/coronavirus o contactar Lynn Humphreys .
Sobre RADLogics
RADLogics, una empresa de software para el cuidado de la salud que desarrolla soluciones impulsadas por inteligencia artificial (IA), proporciona soluciones de análisis de imágenes de aprendizaje automático para mejorar la productividad de los radiólogos al tiempo que mejora los resultados de los pacientes. Con sede en Boston, MA, EE. UU. Y Tel Aviv, Israel, RADLogics es uno de los pioneros en el uso de análisis de imágenes de aprendizaje automático e inteligencia artificial y análisis de big data avanzado para buscar y analizar datos de imágenes de tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, tomografías por emisión de positrones y X- rayos para ayudar a reducir el tiempo de respuesta de los diagnósticos de horas a minutos mediante la automatización de las funciones de detección y generación de informes. La plataforma de análisis de imágenes médicas de IA patentada por la empresa permite un rápido desarrollo de algoritmos de IA y proporciona una integración perfecta en el flujo de trabajo de radiología existente. Visitar www.radlogics.com para aprender más o síguenos en LinkedIn o Gorjeo .