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Alcance global, afiliaciones e instalaciones

Aliviar la carga sobre los sistemas de salud

Visión de conjunto

Nos asociamos y colaboramos con los principales socios de distribución de OEM y tecnología, incluidos Nuance y otros en mercados clave, con alcance global, para facilitar la implementación rápida de nuestra solución.

TESTIMONIOS DE SOCIOS Y CLIENTES

“Existe un impacto clínico potencial significativo en la aplicación de la IA a las imágenes médicas para seguir y predecir la trayectoria de la enfermedad. Algunas de las primeras investigaciones que realicé en colaboración con RADLogics se centraron en la rápida utilización del aprendizaje automático para encontrar y cuantificar enfermedades en las tomografías computarizadas torácicas de pacientes con COVID-19. Para agilizar un proceso que normalmente puede llevar años a unas pocas semanas, era fundamental aplicar el aprendizaje por transferencia a las herramientas y software existentes para desarrollar rápidamente estos algoritmos «.

Dr. Eliot Siegel, profesor y vicepresidente de la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland, Departamento de Radiología de Diagnóstico y Jefe de Radiología y Medicina Nuclear del Sistema de Salud de Maryland para Asuntos de Veteranos

“Las epidemias actuales exigen nuevos enfoques de gestión sanitaria, y la gestión clínica eficaz depende más de la gravedad de la enfermedad que de la identificación del virus. Hemos integrado con éxito la solución impulsada por IA de RADLogics en nuestra red de hospitales en todo Moscú, donde las imágenes juegan un papel crucial en el manejo del paciente, específicamente la TC de tórax. Permite definir a los pacientes sintomáticos y estratificarlos en grupos de carga de enfermedad leve, moderada y grave. Esta evaluación de riesgo clínico respalda en gran medida las decisiones sobre el tratamiento en el hogar, en el hospital o en la UCI, especialmente cuando los resultados de PCR están pendientes o son falsos negativos repetidamente «.

Dr. Sergey Morozov, MD, PhD, MPH, quien se desempeña como director ejecutivo del Centro de Telemedicina y Diagnóstico de Moscú

“La capacidad de las imágenes médicas, en combinación con la IA, para descubrir y cuantificar la carga de COVID-19 ha sido bien documentada. Habría un enorme valor clínico en un algoritmo de IA que podría establecer y utilizar una trayectoria de cambio para predecir qué subconjunto de pacientes podría necesitar una terapia más intensa, como la ventilación mecánica, qué subconjunto de pacientes podría ser dado de alta con más confianza y predecir el curso clínico posterior. . Hoy en día, han surgido muchas aplicaciones de inteligencia artificial prometedoras que podrían permitirnos abordar los principales desafíos que han afectado al sector de la salud durante la pandemia, y más allá, mientras planeamos tratar a pacientes con complicaciones relacionadas con COVID y mientras brindamos diagnósticos y tratamientos procedimientos que se retrasaron durante la oleada «.

Dr. Eliot Siegel, profesor y vicepresidente de la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland, Departamento de Radiología de Diagnóstico y Jefe de Radiología y Medicina Nuclear del Sistema de Salud de Maryland para Asuntos de Veteranos