Menu

Un estudio a gran escala de múltiples centros médicos encuentra que la solución COVID-19 impulsada por IA de RADLogics reduce el tiempo de respuesta de los informes en un 30 por ciento

El Centro de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú presentó los resultados de la investigación clínica durante la ECR 2021 y destacó que la integración completa de la IA en el flujo de trabajo de radiología durante la pandemia aumentó la productividad de los radiólogos al ahorrar un promedio de 7 minutos por informe de radiología.

MOSCÚ, RUSIA Y NUEVA YORK, NY– 15 de marzo de 2021RADLogics ™ y el Centro de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú compartieron hoy los resultados de un estudio a gran escala (Experimento de Moscú sobre la visión por computadora para el análisis de imágenes médicas – mosmed.ai , NCT04489992) realizado por el Centro de Investigación y Práctica Clínica para Tecnologías de Diagnóstico y Telemedicina del Departamento de Salud de Moscú. La investigación clínica encontró que la introducción de la solución impulsada por IA de RADLogics en el flujo de trabajo de radiología para analizar las tomografías computarizadas de tórax durante la pandemia COVID-19 redujo el tiempo de respuesta del informe en un promedio del 30 por ciento, lo que equivale a 7 minutos por caso.

Presentada por la Dra. Tatiana Logunova, MD, del Centro de Investigación y Práctica Clínica de Tecnologías de Diagnóstico y Telemedicina del Departamento de Salud de Moscú durante la reciente conferencia ECR 2021, la extensa investigación incluyó un total de 128,350 tomografías de tórax, de las cuales 36,358 fueron procesados por RADLogics AI-Powered COVID-19 solución, informado por 570 radiólogos participantes en más de 130 hospitales y clínicas ambulatorias en Moscú.

“Al principio de la pandemia, teníamos claro que COVID-19 requería nuevos enfoques de gestión de la atención médica, y la gestión clínica eficaz depende más de la gravedad de la enfermedad que de la identificación del virus”, dijo el Dr. Sergey Morozov, MD, PhD, MPH, quien se desempeña como director ejecutivo del Centro de Telemedicina y Diagnóstico de Moscú. “Como resultado, el objetivo de nuestra investigación fue determinar el impacto de la introducción de los servicios de inteligencia artificial que analizan las TC de tórax en busca de hallazgos relacionados con COVID-19 en el flujo de trabajo y el rendimiento de los radiólogos. Además de descubrir que la integración de la inteligencia artificial no tuvo un efecto negativo en la interpretación o la precisión del informe, nuestros investigadores encontraron una mejora significativa en la productividad y el tiempo de respuesta del informe de los radiólogos expertos que aprovecharon la inteligencia artificial «.

El estudio se llevó a cabo en dos fases separadas, la primera entre el 30 de abril de 2020 y el 18 de junio de 2020 y la segunda entre el 18 de junio de 2020 y el 31 de agosto de 2020. El estudio encontró que el tiempo de respuesta del informe fue significativamente más corto para todos los períodos de tiempo en un grupo de radiólogos con resultados de IA disponibles que se integraron perfectamente en el flujo de trabajo actual de los radiólogos, en comparación con un grupo con resultados de IA no disponibles. Además, en el cambio entre los dos períodos de estudio, se agregaron parámetros clínicos adicionales al estándar de atención, incluida la adición de una puntuación de gravedad de la enfermedad. La información adicional creó una mayor carga de trabajo para los radiólogos, lo que aumentó el tiempo de lectura promedio en más de un 25 por ciento. En respuesta, la solución COVID-19 impulsada por IA de RADLogics se mejoró para admitir los nuevos requisitos clínicos. Los resultados mostrados indican que con la solución de IA aumentada, incluidas todas las mediciones clínicas y la puntuación de gravedad, se pudo mantener la ganancia de productividad general del 30 por ciento.

«Aplaudimos esta importante investigación del mundo real realizada por el Dr. Morozov y su equipo, quienes estuvieron en la primera línea de la exitosa lucha de Moscú contra la pandemia de COVID-19 mientras demostraban el valor de adoptar nuevas tecnologías de inteligencia artificial para ayudar en estos esfuerzos», dijo Moshe. Becker, CEO y cofundador de RADLogics. “Este estudio, el primero de su tipo en su escala, demuestra todo el potencial de la inteligencia artificial como herramienta para aumentar el rendimiento de los radiólogos, mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de tratamiento. Esta investigación proporciona una validación clínica a gran escala a un estudio académico anterior de UCLA que se publicó en Radiología académica , que realizó un estudio de tiempo-movimiento utilizando nuestra solución impulsada por IA para medir el impacto de nuestra solución en la productividad de los radiólogos y descubrió que el uso de nuestra solución ahorró hasta un 44 por ciento en el tiempo de lectura de los radiólogos ”.

Desde el inicio de la pandemia, RADLogics ha respondido con la despliegue de la solución de análisis de imágenes médicas impulsada por IA de la compañía en todo el mundo. Diseñados para una fácil instalación e integración tanto en el sitio como a través de la nube, los algoritmos de RADLogics son compatibles con la plataforma de software patentada de la compañía que permite una implementación rápida en varios hospitales y una integración perfecta con los flujos de trabajo existentes. De acuerdo con Orientación de la FDA Para sistemas de imágenes y software para abordar la emergencia de salud pública COVID-19, RADLogics ha puesto sus soluciones de rayos X y TC aprobadas por la FDA a disposición de los hospitales y sistemas de atención médica en todo EE. UU. para la clasificación y el manejo de pacientes. Todas las soluciones impulsadas por IA de la empresa están disponibles en todo el mundo a través de los principales socios de distribución OEM, incluido Nuance a través de Mercado de IA en el mercado estadounidense.

“Además de la gran escala de esta investigación, es importante señalar la capacidad demostrada de nuestra solución impulsada por IA para adaptarse rápidamente al cambio en los requisitos clínicos y mantener el rendimiento general como se demostró en la segunda fase del estudio”. añadió Becker. “A corto plazo, los algoritmos de inteligencia artificial escalables y receptivos podrían desempeñar un papel fundamental a medida que los sistemas de salud de todo el mundo se enfrentan a posibles aumentos repentinos de coronavirus a medida que se propagan nuevas variantes, sin mencionar el tremendo desgaste y las presiones económicas en el sector de la salud. A largo plazo, esta investigación innovadora también ilustra el tremendo beneficio de adoptar plataformas de IA robustas que se pueden implementar rápidamente a escala e integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes para aumentar los equipos de radiología «.

El equipo de investigación del Dr. Morozov del Centro de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú incluyó a los Dres. T. Logunova, AE Andreychenko, V. Klyashtorny, KM Arzamasov y A. Vladzymyrskyy. La presentación titulada «Impacto de los servicios de inteligencia artificial en el desempeño del radiólogo en el contexto de la pandemia COVID-19» está disponible para los solicitantes de registro ECR 2021 en https://connect.myesr.org/course/artificial-intelligence-ai-and-covid-19/ .

Sobre RADLogics

RADLogics es una empresa de software sanitario que desarrolla soluciones impulsadas por IA que admiten el análisis de imágenes para mejorar la productividad de los radiólogos al tiempo que mejoran los resultados del paciente. Con sede en Nueva York, NY, EE. UU. Y Tel Aviv, Israel, RADLogics es uno de los pioneros en el uso de análisis de imágenes de aprendizaje automático e inteligencia artificial y análisis avanzado de big data para analizar datos de imágenes de tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, tomografías por emisión de positrones y rayos X para ayudar a reducir el tiempo de respuesta de los diagnósticos de horas a minutos mediante la automatización de las funciones de detección y generación de informes. La plataforma de análisis de imágenes médicas de IA patentada por la empresa permite un rápido desarrollo de algoritmos de IA y proporciona una integración perfecta en el flujo de trabajo de radiología existente. Visitar www.radlogics.com para aprender más o síguenos en LinkedIn o Gorjeo . Para ponerse en contacto con RADLogics para solicitar una demostración o suscribirse a nuestro boletín mensual, visite www.radlogics.com/contact .

Acerca del Centro de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú

El centro fue fundado el 1 de agosto de 1996 en Moscú. El centro brinda apoyo científico, tecnológico, educativo, organizativo y metodológico a organizaciones médicas, fabricantes de equipos médicos y médicos. El centro es una organización científica y práctica líder que garantiza el desarrollo y la mejora de la eficiencia de los servicios de radiología de diagnóstico. Nuestra misión es mejorar la salud de las personas mejorando la calidad y la seguridad de los diagnósticos y capacitar a los líderes de la medicina del futuro. Por favor visita tele-med.ai y mosmed.ai para obtener más información, incluidos los principales proyectos del centro, como los siguientes:

  • Integración de URIS y UMIAS
  • Inteligencia artificial, visión artificial
  • Centro de referencia de Moscú de diagnóstico por imágenes médicas
  • Implementación de tecnología de reconocimiento de voz en departamentos de radiología
  • Desarrollo de estándares de IA en el sector sanitario

###

CONTACTOS CON LOS MEDIOS:

Para RADLogics

Lynn Humphreys
lynn@radlogics.com

(o)

Travis pequeño
tsmall@sloweymcmanus.com

(o)

Alexander Chikulaev
Alexander@radlogics.com

Para el Centro de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú

Stanislav Samburskiy
s.samburskiy@npcmr.ru

Volver a Recursos y noticias